财讯：发改委：中国统一国家电子政务外网已初步建成

9月25日，据国家发改委网站报道，发改委有关负责人今天初步建设了中国统一的国家电子政务外网，横向连接118个中央单位和14.4万个地方单位，纵向大致中央、省、地、县四级
最近，国务院决定发行《促进大数据快速发展的行动纲要》(以下称为《纲要》)，全面推进中国大数据的快速发展和应用，加快数据强国的建设。 对此，国家快速发展改革委员会的相关负责人回答了媒体的问题。

“大数据”概念出现后仅仅几年，国务院就发表了这份文件，请简单介绍一下《纲要》发表的背景和要点的复印件。

答案:大数据( big data )概念的提出时间不长，但受到更多的关注。 大数据已经成为国家的基础战术资源，越来越重要地影响着全世界的生产、流通、分配、费用活动以及经济运行机制、社会生活习惯和国家管理能力。 近年来，推进大数据的迅速发展成为国际社会的行动共识，发达国家陆续制定和实施了大数据战术文件。 现在中国经济处于“三期重叠”的特殊阶段，需要通过大数据应用，推进经济转型升级，促进创业创新。 加快国家级大数据快速发展的顶级设计是应对世界科学技术快速发展趋势的战术选择也是中国应对新挑战、迎接新机遇的重要措施。

李克强总理重视大数据的迅速发展和应用，多次发出重要指示，指出大数据产业空之间的无限，加快围绕简政放权、政务公开、商事登记制度改革等大数据的应用，大数据比其他产业 张高丽副总理等国务院其他领导人也多次发出重要指示，提出了具体要求。

国家快速发展改革委员会按照国务院的统一部署，开始了大数据的快速发展和应用的一系列研究事业，委托中国科学院、中国工程院、国家新闻中心等10余所研究机构和公司开展专业研究。 在此基础上，发改委与工信部等部门共同开展研究，多次召开部门、研究机构、专家和公司座谈会，征求47个有关部门的意见，反复编纂，细化具体措施，确定任务分工，“促进大数据的迅速发展 现在，《纲要》由国务院审议通过，发表实施。

《纲要》的核心复印件可以归纳为“三个力量、五个目标、三项任务、十项工程和七项措施”。

“三股力量”是推进政府数据开放共享利用，提高政府管理能力。 致力于大数据技术的研究开发、产业的迅速发展和人才培养，促进大数据产业的健康和迅速发展。 着力规范利用大数据，保障数据安全。

“五大目标”是通过推进大数据的快速发展应用，在今后5~10年构建精确的管理、多方合作的社会管理新模式。 建立运行平稳安全高效的经济运行新机制。 以人为本，构建惠及国民的民生服务新体系。 打开大众创业、万民创新的创新驱动新结构。 培育高端智能、新兴繁荣的产业，迅速发展新生态。

“三方面任务”是加快政府数据开放共享，推进资源整合，提高管理能力。 重要的是大力推进政府部门数据共享，切实推进公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推进政府管理精准化，推进商事服务便利化，促进安全保障高效化 2 .要推进产业创新的迅速发展，培育新兴行业，支持经济转型。 要点是迅速发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等领域的应用，推进大数据的迅速发展和科研创新的有机结合，推进基础研究和核心技术的难关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链 3要加强安全保障，提高管理水平，促进健康快速发展。 重要的是健全大数据安全系统，加强安全支持。

“十大工程”主要包括政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统一快速发展工程、政府管理大数据工程、公共服务大数据工程等。 各项工程是专门部署来处理三方面任务中存在的主要问题，进一步细分确定了事业目标、实施路径和进度安排。

“七项措施”主要包括加快完善的组织实施机制、法规制度建设、健全市场快速发展机制、建立标准规范体系、扩大财政金融支持、加强专业人才培养、促进国际交流合作等七个方面的政策措施。

众所周知，《纲要》发表后，社会上非常关心政府数据开放的问题，推进这些事业面临很多困难，政府打算如何应对？

答案:政府和公共部门掌握大量数据资源，是最大的新闻数据生产、收集、采用和发行单位，但也存在法规制度不完善、统一数据标准不足等问题，特别是数据开放度低，“不想开放、不开放、开放。 《纲要》对此进行了比较配置，概括地说，要点有三个方面。

一是加强数据资源的国家统一管理，优先开放相关行业数据。 在加快建立政府数据资源目录清单，查明政府数据家底的基础上，按照“增量先行”的方法加强各部门数据的国家统一管理。 推进政府数据开放计划的制定，建立安全责任机制，执行部门数据开放和维护责任，决定各部门数据开放的时间节点和路线图。 优先向社会开放与民生保障服务相关的信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科学技术、环境、金融、统计、气象等行业政府数据集。

二是建立健全相关法规制度，实现最大限度的开放。 必须加快修改完整的政府新闻公开条例，促进政府数据几乎上下开放风险管理，明确数据开放的权利和义务，规定数据开放的范围和责任。 并要建立国家大数据统一的快速发展协调和监督机制，加强政府新闻化项目的后评价和项目审计，加强数据资源建设和数据共享开放，对数据质量和安全的审计监督。

三是建立政府数据开放平台和标准体系，实现统一开放。 年前，必须建设国家政府数据统一开放门户，推进政府和公共部门数据资源统一集约和集中社会开放，实现面向社会的政府数据资源一站式开放服务。 另外，尽快确立政府的数据收集、质量保障和安全管理标准，加强政府数据开放的标准化，便于社会利用。

《纲要》提出了建设政府数据统一共享平台的构想，该平台与各部门现有平台如金税、金关、金财、金盾等有什么关系？ 在推进数据共享，连接各部门之间的新闻孤岛方面，现在遇到的第一个困难和问题是它们吗？ 国家快速发展改革委员会打算如何推进？

答:近年来，为了加快推进新闻共享，国家快速发展改革委员会按照“统一平台、互联、库存共享、增量共同建设、物理分散、逻辑集中”的大体内容，以开放数据交换界面的方式，进行政府部门间的新闻共享 目前，中国统一的国家电子政务外网已经初步建设，横向连接118个中央单位和14.4万个地方单位，纵向几乎复盖中央、省、地、县四级，载有47个全国性业务系统和5000个地方业务系统 由国家电子政务外网建设的全国统一的国家数据共享交换平台基本建设，13个领域的行业部门间共享交换业务已经由国家数据共享交换平台实现或预定，有关部门超过100个 例如，社会信用系统行业基于国家数据共享交换平台建立了信用新闻共享交换系统。 投资项目批准行业根据国家数据共享交换平台建立了相关部门联合的在线联合审查联合系统。 信访行业基于国家数据共享交换平台建立了80部门联通的网络信访系统等。 通过统一的互联网和平台，为各级政府节约了大量的建设和运输费用，获得了显著的经济社会效益。

“十二五”期间，政务新闻化项目大体上要依靠全国统一的国家数据共享交换平台实现共享。 例如，年，国家法人库工程建设由工商总局、中央编辑、民政部、质检总局等8个部门共同建设，建设后实现国家法人基础新闻的部门间共享，正确掌握各类法人的基数和变更情况，对法人的共同监督管理和 对金税、金关、金审、金保、金土、金农等各部门建设的库存系统，大致依靠国家数据共享交换平台，开放数据接口，制定共享目录，按照签订共享协议的方法，各部门交换数据 但是，从现状来看，在现在的共享政策法规不健全、部门新闻系统相对独立的现实情况下，采用“物理分散、逻辑集中”的方法，保持各部门现有系统的功能、管理、运输维等结构，统一

下一步，国家快速发展改革委员会根据《纲要》的要求，进一步加强政务新闻化建设的统一计划，加强共享建设要求，大力推进部门间新闻系统的共享，建设新平台和各部门的孤立新闻系统

李克强总理指出，快速发展大数据的政府部门“必须从我开始”，要求政府领导，除了上述数据开放共享外，在下一步《纲要》的执行中，国家快速发展改革委员会有那些考虑

答:政府的领导作用是政府开放地共享数据，采取领导作用来掌握政府的应用。 大数据不仅在技术革命方面发生了变化，而且在思考方法、行动模式和管理理念的各个方面都在发生着变化。 将大数据引入社会治理，深刻改变政府的管理理念和社会治理模式，是实现国家治理体系和治理能力现代化的比较有效的方法。 政府不能应用大数据，简单地进行大数据项目的建设、新闻系统的建设、平台的建设、数据库的建设、数据中心的建设等，所以一定要把要点放在数据应用上。 在政府职务中充分利用大数据技术和理念，加强政府数据和社会数据的关联分解利用，为比较有效地解决许多杂乱的社会问题提供新的手段，“用数据说话、用数据决定、用数据管理、用数据创新。

下一步，改革委员会将大力推进政府数据共享的开放，以“条块结合、区域试验”等方法重点掌握大规模数据应用。

另一方面，选择一点重要领域的行业，促进相关部门的合作。 《纲要》中还明确记载了决策支持、商事服务、医疗健康、社会保障、工业和新兴产业、现代农业等行业。

总结起来，第一是四个方面:一是政府的管理方面。 加强政府数据与社会数据的关联应用，提高公共危机事件的源头管理、动态监视、应急处理和感知预警能力，促进政府监督与社会监督的有机结合，促进政府管理从粗放、权力获得向微细、放权转变，有效的政府、服务型政府、透明

二是公共服务方面。 利用大数据发现内在民生的诉求，优化资源配置，缩小城乡差距，扩大服务途径和方法，形成公平普遍方便高效的民生服务体系制度，不断满足人民大众日益个性化、多样性的诉求。

三是宏观调控方面。 充分利用大数据的理念、技术和资源，丰富经济统计数据源，实现经济运行状况的更准确的监视、分解、预测和预警，更有效地推进经济快速发展方法的转变和产业结构的调整，提高宏观调控的科学决策水平。

四是产业快速发展方面。 推进大数据和云计算、物联网、移动网络等新技术的融合和快速发展，探索大数据和以前传来的产业协同快速发展的新产业状态、新模式，探索以前传来的产业变革和新兴产业的快速

另一方面，选择一点区域，组织实施国家大数据综合试验区的建设。 试验区的建设不是建设产业园，建设数据中心，而是充分依靠现有的设施资源，搞好现有的利用，制定新的计划，盲目建设数据中心，以免造成资源空之间的无谓损失。

综合试验区的建设要力争发挥“三个作用”:一是模范领导作用。 这些试验区的建设必须具备一定的基础条件，在数据资源共享开放、大数据产业快速发展支持、数据应用创新和数据安全保障方面有很好的基础，通过试验区的建设，可以发挥更模范的牵引效果。

二是统一布局。 加强大数据中心的国家统一配置，依靠这些试验区，接受中央部门、其他地方数据中心的应用诉求，可以比较有效地控制新的数据中心，储备库存资源，促进集中迅速发展。